Explorando indicadores sociais com software R

Explorando os indicadores sociais com o R é uma continuação do curso Introdução aos Indicadores Sociais com o software R. Faz parte da iniciativa de extensão do ObPPP, em parceira com o InfoSoc, ambos projetos vinculados ao CLCH/UEL, para difundir métodos computacionais que possam fortalecer a capacidade de avaliação e monitoramento de políticas públicas, sobretudo as ações municipais que atendam aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS). Nessa nova etapa, vamos aprender mais a fundo como elaborar e usar diferentes tipos de gráficos e os procedimentos para a análise exploratória visual dos indicadores sociais.

Objetivo

Esse curso é uma atividade de formação do projeto de extensão "Indicadores sociais como subsídio para o monitoramento e avaliação das ações dos municípios paranaenses em direção à Agenda 2030", que tem por objetivo capacitar profissionais, estudantes, professores e pesquisadores sobre o uso do software R para a análise de indicadores sociais. É uma continuação da capacitação do curso introdutório sobre o uso do software R e dos indicadores sociais. O conteúdo do curso irá aprofundar a análise visual exploratória de dados com os indicadores sociais da base de dados do Atlas Brasil (IBGE, IPEA, PNUD, FJP). Vamos conhecer mais a fundo como elaborar e usar diferentes tipos de gráficos e os modelos lineares de relação entre as variáveis.

Informações sobre o curso

Todas as atividades são remotas e assíncronas
A programação será realizada de forma remota pelo Google Sala de Aula. O conteúdo ficará disponível online e os participantes poderão assistir às aulas gravadas em vídeos e fazer as atividades no horário que preferirem, dentro do prazo de duração do curso. Dúvidas e interações serão realizadas também de forma online no espaço do Google Sala de Aula.
Certificado online
O curso terá a duração de 12 horas, no período de 27/02/2023 a 17/03/2023. Para a obtenção do certificado do curso de extensão, emitido pela Universidade Estadual de Londrina, é necessário que se cumpra, ao menos, 70% das atividades programadas.
A inscrição é gratuita
O curso é uma atividade de extensão gratuita, realizada pelo Observatório de Populações e Políticas Públicas (ObPPP) em parceria com o Programa de Formação InfoSoc, ambos projetos vinculados ao Dept.º de Ciências Sociais, CLCH, da Universidade Estadual de Londrina (UEL).

Requisitos
Os participantes devem ter equipamento compatível com o R e o RStudio e acesso à Internet. Esse conteúdo é uma continuidade do curso Introdução aos Indicadores Sociais com o software R. Se o participante não completou o curso introdutório, ainda sim poderá se inscrever nessa etapa, desde que tenha um conhecimento mínimo sobre o R e familiaridade com o RStudio. Esses programas já devem estar instalados, atualizados e funcionando no computador que será usado para acompanhar o curso. É importante também ter noção sobre como instalar pacotes no R e alguma ideia sobre tidyverse, dplyr e ggplot2. Se você desconhece esses pacotes do R, a sugestão é que se inscreva antes no curso Introdução aos Indicadores Sociais com o software R.
Autores do curso
Prof. Ronaldo Baltar, coord. do Programa de Formação Complementar Informática para Pesquisa Social (InfoSoc), e Prof.ª Cláudia Siqueira Baltar, coord. do Observatório de Populações e Políticas Públicas (ObPPP).

Análise gráfica com R e RStudio

O que você vai aprender?

A análise visual gráfica é uma ferramenta que permite encontrar padrões de distribuição, correlação e diferenças entre as variáveis. É um recurso analítico para orientar a elaboração de perguntas norteadoras para uma pesquisa. É o primeiro passo para extrair informações dos dados. Todos os exemplos e exercícios serão feitos com dados selecionados dos indicadores elaborados IPEA/PNUD para o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, com base nos Censos Demográficos do IBGE.

Programação

de 27/02/2023 a 17/03/2023

R e RStudio com tidyverse, ggplot2 e esquisse

O fluxo de trabalho com o R, RStudio para gerar análises gráficas com os pacotes ggplot2 (tidyverse) e esquisse.

O que os indicadores indicam?

Fundamentos metodológicos da análise de indicadores sociais, tendo como exemplo dados do Atlas Brasil, publicação elaborada pelo Instituto de Pesquisas Econômicas (IPEA), do Ministério da Economia, junto com o Programa de Desenvolvimento das Nações Unidas (PNUD), com base nos Censos do IBGE de 1991, 2000 e 2010 (http://www.atlasbrasil.org.br/)

Princípios da análise exploratória visual de dados

A análise exploratória de dados compreende diversos procedimentos para se destacar características do fenômeno estudado a partir dos dados, tais como tipo de relação entre as variáveis, formatos de distribuição, diferenças e padrões na covariação dos dados.

Para cada tipo de análise um tipo de gráfico

A análise exploratória pode ser bastante potencializada com a construção de gráficos. Vamos aprofundar o entendimento e o uso da gramática dos gráficos com o ggplot2 no R para realizar as operações que permitam construir diferentes tipos de gráficos.

Transformando dados em informação

A análise com métodos gráficos significa responder perguntas a partir dos dados. Vamos aprender a extrair informações dos dados, analisando a relação entre as várias dimensões dos indicadores sociais que compõem o Atlas Brasil e o índice de desenvolvimento humano municipal (IDHM).

Construindo análise dos indicadores com gráficos

Vamos explorar a versatilidade do RMarkdown para combinar a análise exploratória visual dos dados com textos explicativos, a partir de várias perguntas feitas para serem respondidas com os indicadores sociais do Atlas Brasil

Perguntas frequentes

Será emitido um certificado?

Sim, para quem cumprir, ao menos, 70% das atividades programadas, será emitido um certificado online de curso de extensão, da Universidade Estadual de Londrina, com carga horária de 12h.

Quanto custa, qual o investimento?

Não há custos para os participantes. Essa é uma atividade de extensão do Observatório de Populações e Políticas Públicas, com apoio do Programa de Formação InfoSoc, ambos projetos do Departamento de Ciências Sociais, Centro de Letras e Ciências Humanas, da Universidade Estadual de Londrina.

Uso Linux/Mac, posso fazer o curso?

Sim, o R e o RStudio podem ser usados tanto no Windows, como no Linux ou Mac. Contudo, todos os exemplos de códigos usados no curso serão feitos em ambiente Windows 10. Por isso, não temos como tirar dúvidas sobre o uso do R no Linux ou Mac.

É necessário conhecimento prévio de estatística?

Não é necessário conhecimento prévio de estatística. O conteúdo necessário será ensinado durante o curso. Esse é um curso, cujo principal objetivo é estimular as pessoas a usar recursos computacionais para análise de indicadores sociais, sobretudo (mas não só!) em relação às ações em prol dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) e políticas de gestão municipal baseadas em governos digitais.

Preciso ter feito antes o curso Introdução aos Indicadores Sociais com o software R?

Esse conteúdo é uma continuidade do curso Introdução aos Indicadores Sociais com o software R. Embora seja recomendável que você tenha feito o curso anterior, não é obrigatório. Mas, é importante saber que para um bom aproveitamento e para poder acompanhar o andamento das atividades, você deve ter um conhecimento mínimo sobre o R e alguma familiaridade com o RStudio. Esses programas já devem estar instalados, atualizados e funcionando em seu computador. Você deve ter alguma noção sobre como instalar pacotes, como usar o ggplot2, esquisse, tidyverse e dplyr. Se você não tem esses conhecimentos, fica a sugestão para se inscrever antes no curso Introdução aos Indicadores Sociais com o software R.

Há uma horário específico para as atividades serem realizadas?

Não, as atividades serão assíncronas. Todos dias, durante o período de duração do curso, serão enviadas mensagens com conteúdo para os participantes, que poderão assistir as aulas e fazer as atividades no horário que for mais conveniente até a data limite de encerramento. Por nossa experiência, o melhor aproveitamento desse tipo de curso online ocorre quando o participante estabelece uma rotina de, ao menos, uma hora por dia para estudar o conteúdo e fazer os exercícios propostos. Mas, fica a critério de cada participante.

Inscrições abertas para o curso online